Covid: Intelligenza artificiale in audio riconosce infezione

(ANSA) – MILANO, 23 MAR – Aiutare la diagnosi di infezioni da
Covid 19 grazie all’intelligenza artificiale. A realizzare il
sistema è Neosperience che ha incoroprato la nuova tecnologia
nel Health Cloud con cui era già stato creato e diffuso nel
mondo il primo sistema di rilevazione delle polmoniti bilaterali
a partire dall’analisi delle radiografie toraciche.
    Il nuovo test di diagnosi è in grado di valutare dati come la
frequenza della respirazione, lo stress durante un dialogo – il
cosiddetto fiato corto – e i colpi di tosse dei pazienti,
contribuendo in modo determinante alla diagnosi di infezioni da
Covid 19. Analizzando un flusso audio contenente una breve
conversazione, oppure alcuni colpi di tosse, il sistema è in
grado infatti di individuare le persone che presentano i suoni
caratteristici dell’infezione.
    Si tratta, come spiega l’azienda in una nota, di valutare
attraverso sistemi tecnologici di intelligenza artificiale i
segnali fisiologici tradizionalmente registrati con
l’auscultazione manuale, elaborandoli attraverso l’impiego di
dispositivi personali individuali (smartphone, tablet e
computer) e rendendo possibile la loro elaborazione automatica.
    Un risultato, viene spiegato, che rappresenta al contempo un
evento trasformativo che apre alla possibilità di coadiuvare la
diagnosi del Covid 19 a sistemi come Capsula Health Pod, partner
di Neosperience insieme al laboratorio TeDH (Technology and
Design for Healthcare) del Politecnico di Milano. “È solo
l’inizio di un progetto che ha un potenziale incredibile perché
le elaborazioni di questi dati possono essere impiegate
efficacemente come segnali di pre-screening” sottolineano
Alessandro Nizardo Chailly e Giuseppe Andreoni, rispettivamente
ceo e founder di Capsula e professore del Politecnico di Milano
e scientific advisor di Capsula. (ANSA).
   

https://www.carlomauri.net